v1.0.0 Stable Release

Privacidad a través de Inteligencia

Sistema de detección de intrusiones (IDS) descentralizado que utiliza Filtro de Kalman Extendido (EKF) y redes P2P para identificar y neutralizar patrones de comportamiento malicioso en tiempo real.

55 Idiomas
P2P Descentralizado
0 Datos Personales
100% Open Source

🎯 ¿Por qué DeTracker? Los bloqueadores tradicionales dependen de listas negras estáticas que quedan obsoletas rápidamente. DeTracker observa la trayectoria del comportamiento de los scripts usando matemáticas avanzadas y aprendizaje federado.

// Motor EKF Core - Detección en Tiempo Real const state = ekf.predict(signals); if (state.malice > THRESHOLD) { swarm.broadcast(imprint); dom.neutralize(tracker); logger.forensic('BLOCKED', { zScore, host }); }

🚀 Características Principales

🧮
Motor EKF/WASM
Filtro de Kalman Extendido compilado en WebAssembly para cálculo ultrarrápido de probabilidad de malicia.
🐝
Swarm P2P
Red descentralizada vía WebRTC que comparte firmas de amenazas sin servidor central ni datos personales.
🎯
Defensa Quirúrgica
🔒
Zero-Knowledge
Todo el procesamiento ocurre localmente. Solo se comparten hashes de comportamiento, nunca tu historial.
📊
Dashboard Forense
5 tipos de visualización: Timeline, Heatmap, Bubble Chart, Upset Plot y Network Graph.
🎨
Icono Dinámico
Sistema "Snow Fox" que cambia de color según el nivel de amenaza detectado en tiempo real.
🌍
55 Idiomas
Soporte completo para lenguas originarias: Quechua, Mam, K'iche', Garífuna y más.
🔊
Audio Procedural
Alertas acústicas generadas en tiempo real para eventos críticos de seguridad.

🧠 Motor Híbrido de Decisión

Filtro de Kalman Extendido (EKF)

Modelo matemático tridimensional que calcula la probabilidad de malicia basándose en:

DFA de Componentes

Autómata Finito Determinista con Bloom Filter para coincidencia ultrarrápida de firmas confirmadas. Los patrones detectados repetidamente (≥2 hits, score ≥0.75) se promueven automáticamente.

Aprendizaje Federado

Sistema de cuarentena inteligente donde las firmas del Swarm se validan localmente antes de aplicarse. Resistente al envenenamiento mediante validación EKF local.

🔐 Privacidad por Diseño

Zero-Knowledge Architecture: El motor EKF/WASM se ejecuta completamente en tu navegador. El enjambre P2P solo comparte "Huellas de Comportamiento" (hashes matemáticos), nunca URLs completas ni datos personales. Todo es auditable y transparente.

⚡ Stack Tecnológico

JavaScript ES2022+ WebAssembly (AssemblyScript) Manifest V3 IndexedDB WebRTC Declarative Net Request Service Workers Content Scripts

📖 Documentación Técnica

🏗️
Análisis profundo del Sensor, Motor WASM y Ciclo de Vida MV3.
🐝
Protocolo de coordinación P2P y Cuarentena Federada (DTS1 v1).
🛡️
Detalles sobre el DFA de componentes y umbrales EKF adaptativos.
📋
Guía de configuración y ajuste de sensibilidad del sistema.

🤝 Contribuir

DeTracker es un proyecto Open Source que da la bienvenida a contribuciones de la comunidad. Ya sea reportando bugs, traduciendo a nuevos idiomas, o mejorando el código, tu ayuda es valiosa.